AI画像認識を活用した通行量・交通量調査

通行量・交通量調査実施における課題とは

交通量調査は、国や自治体からの要請で主に都市計画や道路計画を目的として定期的に実施されるものです。
実施のつど調査員を雇用し計測を行ってきましたが現在、働き手不足により人手による調査の継続は困難になりつつあります。
計測員の時給に加え募集に関わる費用も高額化しているため利益が確保できないことと、計測の質についても計測員の習熟度やモチベーションに左右されることが多いことから担保することが困難であるためです。
また人を拘束する時間に限界があるため、長時間の計測も困難です。

このような状況下において、調査をAI画像解析に置きかえることでさまざまな課題が解決される可能性が見えてきました。

①作業員の時給や募集に関わる費用が高額化している

②作業員によりカウント精度にばらつきが生じている

③人の拘束時間に限界があるため、長時間の計測データが不足している

Will Smartの通行量・交通量調査システム
~品質の高さと調査業務効率を両立!

AI画像認識技術やIoTを駆使したWill Smartの通行量・交通量調査ソリューションは、通行量・交通量調査を手軽に低コストで実施することが可能です。
高い精度で車両のカウントを行うことに加え、ナンバーの認識や車種の検知、進行方向も検知することができます。
またレンタルモデルも存在するため一時的な定点調査にも活用いただけます。

ナンバーの認識

ナンバーの識別が可能なため、より細かな通行車両の認識が可能です。

進行方向を検知

交差点などにおける車両の進行方向を検知およびカウントすることができます。

長時間計測を低コストで実現

人手では難しい長時間のデータ収集を低コストで可能になります。

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